Класация Cars-Data.com Score300 модела

Най-добрите модели Бензин Хечбек според Cars-Data.com Score

300 модела Бензин Хечбек носят Cars-Data.com Score, разпределени в 5 ценови класа, от 3781 € до 286 223 €. Всеки автомобил се оценява спрямо останалите от собствения си ценови клас — не спрямо целия каталог.

Така този списък отговаря на въпроса „кой автомобил най-много превъзхожда конкурентите си по цена", а не „кой е абсолютно най-добрият": автомобил за 3781 € може да превъзхожда — и наистина превъзхожда — автомобил за 286 223 €. Цената е показана на всеки ред, за да виждате от кой клас идва всеки резултат.

300модела
5ценови класа
3781 €от

Бензин Хечбек — всички 25

подредени по Cars-Data.com Score ↓
01
Kia
Kia
Rio
1.0 T-GDI 100hp EconomyLine·топ 1% от 3925 в своя клас
4.3/ 5
14 925 €каталожна цена
2017година
02
Rover
Rover
SD1
3500 Van Den Plas·топ 1% от 3925 в своя клас
4.3/ 5
0 €каталожна цена
1981година
03
Nissan
Nissan
Micra
1.2 DIG-S Visia·топ 1% от 3925 в своя клас
4.3/ 5
12 250 €каталожна цена
2011година
04
Fiat
Fiat
Punto
TwinAir Turbo 100 Young·топ 1% от 3925 в своя клас
4.3/ 5
12 695 €каталожна цена
2014година
05
Seat
Seat
Leon
1.0 EcoTSI Reference·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
21 000 €каталожна цена
2015година
06
Seat
Seat
Ibiza
1.0 EcoTSI 95hp Reference·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
13 860 €каталожна цена
2015година
07
Volkswagen
Volkswagen
Golf
1.0 TSI 115hp BlueMotion Edition·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
21 090 €каталожна цена
2016година
08
Skoda
Skoda
Octavia
1.4 TSI 150hp Greentech Ambition Businessline·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
27 340 €каталожна цена
2015година
09
Skoda
Skoda
Fabia
1.2 TSI 81kW Greentech Active·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
16 170 €каталожна цена
2015година
10
Ford
Ford
Fiesta
1.0 EcoBoost 125hp Titanium·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
18 825 €каталожна цена
2012година
11
Hyundai
Hyundai
i20
Coupé 1.0 T-GDI 100 i-Drive·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
14 247 €каталожна цена
2016година
12
Mitsubishi
Mitsubishi
Space Star
1.0 Inform·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
10 490 €каталожна цена
2013година
13
Citroen
Citroen
C4 Cactus
PureTech 110 Feel·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
19 990 €каталожна цена
2014година
14
Opel
Opel
Astra
1.2 Turbo 145hp Business Executive·топ 1% от 3925 в своя клас
4.2/ 5
25 550 €каталожна цена
2020година
15
Kia
Kia
Picanto
1.2 CVVT ISG·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
10 595 €каталожна цена
2011година
16
Volkswagen
Volkswagen
Polo
1.0 TSI 115hp Comfortline·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
20 310 €каталожна цена
2017година
17
Mazda
Mazda
323
1.4 SN·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
0 €каталожна цена
1979година
18
Suzuki
Suzuki
Baleno
1.2 Comfort·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
14 705 €каталожна цена
2016година
19
Dacia
Dacia
Sandero
Tce 90 Robust·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
11 190 €каталожна цена
2016година
20
FSO
FSO
Polonez
1.5 Classic·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
6239 €каталожна цена
1983година
21
Citroen
Citroen
C4
e-THP 130 Attraction·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
20 279 €каталожна цена
2014година
22
Skoda
Skoda
Rapid
1.2 TSI 110hp Greentech Ambition·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
19 740 €каталожна цена
2015година
23
Fiat
Fiat
Panda
TwinAir Turbo 80 PopStar·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
11 959 €каталожна цена
2016година
24
Seat
Seat
Mii
1.0 75hp Reference·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
9925 €каталожна цена
2012година
25
Audi
Audi
A3
Sportback 1.4 TFSI COD 150hp Attraction·топ 1% от 3925 в своя клас
4.1/ 5
29 810 €каталожна цена
2014година
Как е изградена тази класация

Cars-Data.com Score е претеглен композит от пет измерени измерения — производителност, ефективност, екология, съотношение цена-качество и практичност — всяко изразено като процентил спрямо автомобили със същата купе, гориво и ценови клас. Тежестите са наши и са публикувани. Посочва се по един вариант на модел: когато отговарят на условията няколко нива на оборудване, моделът се представя от този с най-висок резултат. Автомобилите без достатъчно измерени данни не получават предполагаем резултат — те просто не се появяват в класацията.

Прочетете пълната методология